Les quatre identifiants concernés
La documentation des dépréciations mentionne les références suivantes :
| Modèle concerné | Date d’arrêt prévue | Remplacement recommandé dans la documentation |
|---|---|---|
gpt-3.5-turbo-instruct | 28 septembre 2026 | gpt-5.6-terra |
babbage-002 | 28 septembre 2026 | gpt-5.6-terra |
davinci-002 | 28 septembre 2026 | gpt-5.6-terra |
gpt-3.5-turbo-1106 | 28 septembre 2026 | gpt-5.6-terra |
Cette échéance figure dans une annonce datée du 26 septembre 2025. Il s’agit donc d’un rappel de maintenance, pas d’une nouvelle annonce de modèle. La page consultée ne précise pas d’heure de coupure : la date prévue ne permet pas, à elle seule, d’affirmer que chaque accès est déjà désactivé au moment de la lecture. Source : documentation officielle OpenAI.
Qui doit vérifier ses applications ?
Ce calendrier concerne les modèles appelés par des logiciels via l’API. Il ne faut pas en déduire une fermeture de ChatGPT pour le grand public.
Conseil pratique FLUXAI. Commencez par rechercher les quatre identifiants dans le code, les variables de configuration et les paramètres de vos outils d’automatisation. Vérifiez aussi les tâches planifiées : un traitement qui ne s’exécute qu’une fois par semaine peut rester oublié alors que l’application principale a déjà été mise à jour.
Les prestataires qui gèrent vos intégrations doivent pouvoir préciser quel modèle est réellement appelé. Le nom commercial d’une fonctionnalité ne suffit pas à identifier sa dépendance technique.
Remplacer un modèle demande une vérification du résultat
Le modèle recommandé est un point de départ. Avant de modifier une application utilisée au quotidien, contrôlez la compatibilité de l’API, des paramètres et du format de réponse attendu. OpenAI propose notamment un guide consacré au passage vers l’API Responses ; son intérêt dépend de l’intégration existante. Source : guide officiel de migration.
Pour une migration concrète, FLUXAI conseille de rejouer quelques tâches représentatives : une demande courante, une entrée incomplète et un cas qui exige une réponse strictement structurée. Comparez ensuite la qualité, le temps de réponse et la consommation observée. Le bon critère est le fonctionnement complet du service, jusqu’au résultat reçu par l’utilisateur.
La priorité : retrouver les dépendances oubliées
Une fois la nouvelle configuration déployée, surveillez les erreurs et vérifiez les traitements automatiques. Documentez le modèle retenu et la personne responsable de sa maintenance. Cette échéance rappelle qu’une intégration IA dépend aussi d’un calendrier fournisseur : conserver une liste des modèles utilisés facilite les prochains changements.