Un système qui peut choisir ses étapes
Un agent associe un modèle d’IA à des outils et à un objectif. Il peut choisir une prochaine action, observer son résultat, puis ajuster la suite. Un chatbot répond avant tout à un message ; un agent équipé peut aussi consulter un fichier ou utiliser un service. Le niveau d’autonomie varie selon le produit et les autorisations.
Exemple : préparer une veille
Imaginez une veille sur les batteries. Vous précisez trois sources, une période et le format attendu. Un agent peut consulter les publications, regrouper les sujets et préparer une synthèse avec des liens. Vous contrôlez ensuite les chiffres et les conclusions. Une consigne utile serait : « Prépare une sélection de cinq articles publiés cette semaine dans ces sources. Pour chacun, indique le fait nouveau et le lien. Signale les informations que tu n’as pas pu vérifier. »
Agent ou automatisation ?
Une automatisation classique suit des étapes définies à l’avance. Un agent dispose de davantage de latitude pour choisir son chemin. Cette souplesse est utile face à une tâche variable, mais rend le comportement moins prévisible. Une procédure simple et répétitive peut rester plus facile à maintenir avec un enchaînement fixe.
Garder la maîtrise
Commencez par une tâche limitée et réversible. Donnez accès uniquement aux ressources nécessaires et fixez un critère de réussite. Prévoyez une validation avant un envoi, une publication ou une modification importante. Vérifiez aussi les actions effectuées, pas seulement le résumé final. L’autonomie utile est celle dont vous pouvez comprendre et contrôler les effets.